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如何检测网格布

作者:admin 来源:zxdt 日期:2022-05-23

网格布是建筑行业在保温中必不可少的材料 在网格布的制造中,常会因为生产工艺或其他因

素导致网格断裂现象的发生,这会使得灰尘和其他杂质进入听筒

内部,造成语音通话故障,影响客户体验,因此各大生产厂商都十

分重视该产品的质量。 目前,大多数厂家都使用人工检测的方式

对网格布表面缺陷进行识别,但这种方法速度慢,误判率高,而网

格布面积小,结构复杂的特点,使得传统的自动化检测方法并不

适用,因此提出一种基于机器视觉的网格布断裂缺陷检测方法具

有重要意义。 机器视觉是一门包含了计算机技术,光学工程等一

系列相关学科在内的综合性技术,它主要是借助多媒体设备采集

得到待测物体的图像,通过图像处理获得被测工件对象的各种可

描述参数,并利用这些参数完成目标物体的识别,测量,或检测。

对于一些高危环境或者人工不能满足需求的场合下,机器

视觉技术发挥着重要的作用[1]。随着硬件设备的普及,理论知识的

发展,机器视觉在表面缺陷检测领域得到了广泛应用。西安理工

 针对传统自动化设备在网格布断裂缺陷检测方面的不足, 提出了一种基于机器视觉的网格布断裂缺陷检测方

法。 首先,获取网格布的高对比度图像,利用中值滤波去掉图像中的噪声,采用 Otsu 阈值分割算法实现目标和背景的分

离。 根据网格部分断裂和完全断裂的两种缺陷特点,分别设计针对性算法。 网格部分断裂的特点是由背景生成的凸包区

域内包含有目标物体,因此采用 Blob 分析和凸包检测相结合的方式,实现对此种缺陷的检测。当网格完全断裂时,缺陷区

域与相近区域的位置信息会发生变化,通过分析网格骨架交点生成的圆形区域内连通区域的数目,可以完成网格完全断

裂缺陷的识别。 实验结果表明,该方法可以应用于网格布的断裂缺陷检测,缺陷识别率在 97%以上,可以满足检测要求。

 针对网格断裂的程度,将其分为完全断裂和部分断裂

两类,并分别完成了算法设计。 实验结果表明,提出的方法,正检

率为 97%,可以满足实际的检测需要,有利于企业降低成本。

针对传统自动化设备在网格布断裂缺陷检测方面的不足, 提出了一种基于机器视觉的网格布断裂缺陷检测方

法。 首先,获取网格布的高对比度图像,利用中值滤波去掉图像中的噪声,采用 Otsu 阈值分割算法实现目标和背景的分

离。 根据网格部分断裂和完全断裂的两种缺陷特点,分别设计针对性算法。 网格部分断裂的特点是由背景生成的凸包区

域内包含有目标物体,因此采用 Blob 分析和凸包检测相结合的方式,实现对此种缺陷的检测。当网格完全断裂时,缺陷区

域与相近区域的位置信息会发生变化,通过分析网格骨架交点生成的圆形区域内连通区域的数目,可以完成网格完全断

裂缺陷的识别。 实验结果表明,该方法可以应用于网格布的断裂缺陷检测,缺陷识别率在 97%以上,可以满足检测要求。

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